Categoria: Formazione

  • Project Manager Consulenza e Formazione UNI 11648 a Torino

    IL PROJECT MANAGER E’ UN LAVORO PER PROFESSIONISTI CERTIFICATI

    Esattamente il Project Manager cosa fa? Ma il Lavoro Project Manager Lavoro quanto rende? Oppure Come diventare Project Manager?

    Queste sono solo alcune delle risposte che daremo nel Corso Project Manager, cioè un Corso per diventare Project Manager, attraverso la cosiddetta Certificazione Project Manager. Tale certificazione Certificazione IPM cioè la certificazione Project Management Institute che è l’istituzione che è preposta alla certificazione delle competenze specifiche su scala mondiale. Tale corso che Net organizza è tenuto dal Prof. Ing. Alberto Mazzeo professore al Politecnico di Torino.

    Il Project Manager è l’esperto in una disciplina giovane ma ormai consolidata e normata da standard internazionali, nata per soddisfare esigenze specifiche dell’azienda (o ente) ovvero conseguire gli obiettivi di progetto ottimizzando  i vincoli. Il Project Manager è il Manager che si occupa della gestione e della conduzione operativa di un progetto.

    Per progetto a tutto tondo si intende l’insieme dei processi che comprendono attività coordinate e controllate, con date di inizio e di fine, finalizzate al raggiungimento di una serie di obiettivi prefissati, che si concretizzano con il rilascio di risultati previsti e prodotti conformi a specifici requisiti ideati in fase iniziale nel progetto.

    Le dinamiche lavorative di una moderna azienda necessitano di un Project Leader perché caratterizzate da tempi e risorse sempre più limitati, organizzazioni sempre più flessibili e reattive alle richieste di un mercato estremamente competitivo e globale, hanno favorito lo sviluppo di Modelli Organizzativi innovati i per i quali risultano essenziali le abilità e le capacità personali e manageriali di professionisti qualificati.

    Tale competenza è opportuno che venga certificata ed accreditata da un Ente o Istituto che ne garantisca la coerenza con i dettami ortodossi della materia e ne certifichi il possesso dei requisiti di conoscenza, abilità e competenza di tale professionista definiti dallo standard di riferimento.

    In questo contesto, il concetto del lavoro project manager si è evoluto rapidamente il Project Management come vera e propria disciplina che fa riferimento all’insieme delle metodologie e delle tecniche applicate nelle fasi di pianificazione, rilevazione e controllo dell’iter di un progetto.

    Skill Flow
    Flusso competenze professional Project Manager

    Secondo il rapporto 2018 del PMI® (Project Management Institute), il 9,9% di ogni dollaro viene sprecato per le scarse performance del progetto causate spesso da una inefficiente gestione dei relativi processi

    CERTIFICAZIONE PROJECT MANAGER SECONDO NORME UNI 11648  E UNI 11506

    L’Ente Italiano di Unificazione (UNI) ha pubblicare le norme:

    • UNI 11648:2016 “Attività professionali non regolamentate – Project manager – Definizione dei requisiti di conoscenza, abilità e competenza”,  e
    • UNI 11506:2017 “Attività professionali non regolamentate – Figure professionali operanti nel settore ICT – Requisiti per la valutazione e certificazione delle conoscenze, abilità e competenze per i profili professionali ICT basati sul modello e-CF”

    Queste norme stabiliscono i criteri generali per ottenere una o entrambe le certificazioni delle competenze di Project Manager da un Organismo di Certificazione (OdC) secondo uno schema accreditato da Accredia (Ente unico di accreditamento per l’Italia) conforme alla norma ISO/IEC 17024:2012 e nel rispetto della legge n. 4/2013.

    Aspetti considerati nel Project Manager

    A CHI CI RIVOLGIAMO

    Ad Aziende o enti Pubblici e Privati o a Singoli Manager che vogliano acquisire metodologie, strumenti e tecniche di attuazione;

    COME OPERIAMO

    Un team di professionisti dedicati e certificati PMP® con esperienza pluriennale maturata nella formazione, management e consulenza fornisce:

    Corsi di formazione

    • Preparazione all’esame di certificazione PMP® (6gg)
    • Preparazione all’esame di certificazione CAPM® (4gg)
    • Il Project Management applicato (7 giornate corso divise in moduli)
    • Complementi di Project management: WBS-tempi-costi (3gg) suddivisi tra sezione  rischi (1gg), procurement (1gg), comunicazione (1gg)
    • Il Project M. nei progetti EPC (Engineering-Procurement-Construction) (5gg+1 prop.)
    • Il P. M. con Excel e MS Project (2gg))
    • Customizzati in funzione delle specifiche esigenze

    Affiancamento (coaching)

    • La singola risorsa o il team viene affiancata per il tempo necessario a renderla autonoma a gestire (P.M.) o controllare (Project Control) i progetti.

    Consulenza

    • Viene fornito all’ente/azienda il servizio professionale di P. M. o di Project Control (tempi, costi e rischi) su specifico progetto/portafoglio

    Analisi ed implementazione di sistemi di Project Control (tempi, costi, rischi)

    • In base alle effettive esigenze e specificità azienda (o ente), vengono implementate le tecniche e strumenti necessari per pianificare e controllare i propri progetti. La fase successiva di gestione può quindi avvenire o mediante l’Affiancamento o mediante Consulenza.
    PMI
    PMI – Project Manager

    Per info info@netsrl.net oppure allo 011.822.7880

    Il Referente del gruppo di lavoro  è l’ing. Alberto Mazzeo che vanta solida esperienza di docenza Universitaria al Politecnico di Torino e certificazioni specifiche. Curricula qui Profilo Prof. Ing. Alberto Mazzeo.

  • Formazione ECM Formazione Continua

    FORMAZIONE ECM A TORINO

    Formazione di ECM
    Formazione Ecm

    L’ECM è il processo attraverso il quale il professionista della Salute si mantiene aggiornato per rispondere ai bisogni dei pazienti, alle esigenze del Servizio sanitario e al proprio sviluppo professionale.

    La formazione continua in medicina comprende l’acquisizione di nuove conoscenze, abilità e attitudini utili a una pratica competente ed esperta. Diversi sono i settori della come formazione ecm infermieri, formazione ecm psicologi, formazione ecm a distanza, formazione ecm medici, formazione ecm fvg. L’obiettivo per tutte le categorie è ottenere gli ambiti crediti ecm, cioè le attestazioni di frequenza a quella formazione continua che è stata posta come obiettivo per migliorare la qualità dei professionisti. Molto importante e c m , come spesso vengono definiti, ultimamente sono molto in voga la ecm a distanza o Ecm FAD.

    I professionisti sanitari hanno l’obbligo deontologico di mettere in pratica le nuove conoscenze e competenze per offrire una assistenza qualitativamente utile. Prendersi, quindi, cura dei propri pazienti con competenze aggiornate, senza conflitti di interesse, in modo da poter essere un buon professionista della sanità.

    ECM
    Formazione Ecm

    L’avvio del Programma nazionale di ECM nel 2002, in base al D. Lgs. 502/1992 integrato dal D Lgs 229/1999 che avevano istituito l’obbligo della formazione continua per i professionisti della sanità, ha rappresentato un forte messaggio nel mondo della sanità. La nuova fase dell’ECM contiene molte novità e si presenta quale strumento per progettare un moderno approccio allo sviluppo e al monitoraggio delle competenze individuali.

    Dal 1 gennaio 2008, con l’entrata in vigore della Legge 24 dicembre 2007, n. 244, la gestione amministrativa del programma di ECM con il supporto alla Commissione Nazionale per la Formazione Continua, fino ad oggi competenze del Ministero della Salute, sono stati trasferiti all’Agenzia nazionale per i servizi sanitari regionali (e c m Agenas).

    È esonerato dall’obbligo dell’E.C.M. il personale sanitario che frequenta, in Italia o all’estero, corsi di formazione post-base propri della categoria di appartenenza (corso di specializzazione, dottorato di ricerca, master, corso di perfezionamento scientifico e laurea specialistica, corso di formazione specifica in medicina generale, formazione complementare, corsi di formazione e di aggiornamento professionale) per tutto il periodo di formazione (anno di frequenza). Sono esonerati, altresì, dall’obbligo E.C.M. i soggetti che usufruiscono delle disposizioni in materia di tutela della gravidanza.

     ECM
    ECM

    Net è Soggetto attuatore corsi di formazione  in ECM in collaborazione con Providers Nazionali.

    coloro che fossero interessati ad attivare corsi ECM possono contattare NET al seguente indirizzo : formazione@netsrl.net

    Il nostro personale può progettare e attuare il Corso ECM secondo le richieste del Cliente.

  • Corsi Machine Learning a Torino

    Per approfondire la conoscenza dell’hardware dedicato Corsi Machine Learning Corsi Torino. Intelligence on board.

    Il corso machine Learning è dedicato a tutti coloro che sono interessati ad una formazione di stampo universitario ma fuori dagli schemi di una didattica tradizionale. Innanzitutto il Corso Machine Learning in Italiano, perché svolto in lingua italiana, contrariamente a quando spesso avviene ove si parla prevalentemente un inglese tecnico o uno slang specifico.  Quindi il corso di machine Learning, potremmo definire anche un corso intelligenza artificiale, che però nasce su presupposti molto informali e pratici.

    Spesso ci sentiamo chiedere parlando di Formazione Machine Learning :

    Come faccio a imparare qualcosa sul machine Learning ? oppure Come faccio a capire qualcosa sul machine Learning?

    Ebbene proprio per rispondere a quest’esigenza abbiamo costruito questo corso professionalizzante e stimolante. Perché non è solo quello che si impara ad essere fondamentale ma anche, o a volte sopratutto importante per stimolare la sete di conoscenza che verta anche su altre tematiche.

    Tuttavia non possiamo non accennare che soltanto dopo aver appreso i fondamenti di come lavorare con un DataSet potremo iniziare a parlare di machine Learning. Spesso per queste elaborazioni viene usato il Software Pyton.

    Veniamo alle tematiche e alle finalità del Corso Machine Learning:

    Introduzione ad alcuni hardware dedicati al Machine Learning

    Obiettivi:

    Consentire al partecipante di iniziare ad avere una comprensione di base sugli strumenti hardware che permettano l’elaborazione locale dei dati provenienti da complessi insiemi di sensori o da sensori evoluti.

    Contenuti:

    Carry Intelligence near to data acquisition

    Raspberry Pi 4: Hardware and software

    Nvidia Jetson Nano: Hardware and software

    Nvidia Jetson TX1: Hardware and software

    Nvidia Jetson TX2i: Hardware and software

    Durata:

    8 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A questo punto saprai come costruire i tuoi modelli per i due principali problemi dell’apprendimento supervisionato, cioè quelli nel quale si richiede una supervisione del personale.

    A chi si rivolge:

    Ai responsabili Ricerca e Sviluppo e a Persone che vogliano imparare la gestione del Machine Learning.

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Corso su Intelligenza Artificiale

    Corso di formazione : Intelligenza Artificiale (Secondo Russel e Norwig)

    Finalità:

    Introduzione ad alcuni concetti di A.I.

    Obiettivi:

    Consentire al partecipante di iniziare ad avere una comprensione di base di ciò che significa veramente A. I. e come potrà essere utilmente applicata nella vita aziendale

    Contenuti:

    What is AI?

    Acting humanly: The Turing Test approach

    Thinking humanly: The cognitive modelling approach

    Thinking rationally: The laws of thought approach

    Acting rationally: The rational agent approach

    The Foundations of Artificial Intelligence: Philosophy, Mathematics, Psychology, Computer engineering, Linguistics

    The State of the Art

    Intelligent Agents

    Solving problems by Searching

    Playing games to obtain serious results

    Knowledge and reasoning

    Building a knowledge base: the importance of data

    Making simple decisions

    Making decisions simple (filtering redundant data finding real predictive variables)

    Breaking news: A.I. can learn

    Practical examples and use cases

    Durata:

    24 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A chi si rivolge:

    A chi vuole valutare l’introduzione di processi di A. I. in azienda

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Corso di Introduzione alla Statistica (per A.I.)

    Corso : Introduzione alla Statistica propedeutico ad A.I.

    Finalità:

    Introdurre il partecipante alle basi della statistica

    Obiettivi:

    Analizzare e descrivere i principi fondamentali della statistica e di ciò che l’analisi delle probabilità può contribuire a dare per quanto riguarda alcuni aspetti della realtà di un’azienda.

    Contenuti:

    Probabilità

    Probabilità condizionata

    Expectations

    Varianza

    Distribuzioni di probabilità

    Teorema del limite centrale

    Intervalli di Confidence

    Confusion Matrix

    Esercizi ed esempi

    Durata:

    8 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A chi si rivolge:

    A chi vuole fare successivamente il corso di Machine Learning

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Machine Learning

    Corso di Formazione : Machine Learning

    Finalità:

    Introduzione ad alcuni algoritmi di base

    Obiettivi:

    Introdurre il partecipante nel mondo del Machine Learning, descrivendo alcuni dei principi fondanti di questa branca della matematica.

    Contenuti:

    Basic Concepts

    Supervised and Unsupervised Learning meanings

    Linear Regression Algs

    Classification Algs

    Baesyan Classifiers

    Decision trees

    Unsupervised Learning Algs

    Markov Chains

    Neural Networks basics

    Examples and Exercises

    Durata:

    40 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A chi si rivolge:

    A chi vuole intraprendere la carriera di Data Scientist

     

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Process Mining

    Corso di Formazione : Process Mining

    Finalità:

    Introduzione al process mining, la disciplina che permette l’individuazione di modelli matematici che descrivano in modo chiaro i processi operativi di una organizzazione.

    Obiettivi:

    Introdurre l’uditorio alle potenzialità del process mining.

    Contenuti:

    Analizzare e modellare un processo

    Raccogliere i dati con criterio

    Introduzione alla Process Discovery

    Tecniche di Process Discovery

    Organizational Mining

    Examples and exercises

    Durata:

    8 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A chi si rivolge:

    A chi svolge, in azienda, compiti di ottimizzazione organizzativa

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Corso Data Mining

    Corso di Formazione : Data Mining

    Finalità:

    Presentazione del significato e degli scopi del Data Mining.

    Obiettivi:

    Imparare a comprendere i benefici dell’analisi dei dati in possesso dell’azienda o comunque reperibili attraverso ricerche attive (cioè avviate in prima persona) o passive (risultato della raccolta dati reperibili su internet) e introdursi nelle tecniche di estrazione delle informazioni contenute nei dati, nella loro validazione e nella misurazione del loro valore.

    Contenuti:

    Cos’è il Data Mining

    Dove possiamo utilizzarlo

    Esaminiamo il tool Weka

    Introduzione ai datasets

    Introduzione ai classificatori

    Esempio di classificazione di un dataset (J48 – C 4.5)

    Train e Test

    Valutare i risultati di una classificazione

    Overfitting

    Bayes: il teorema e i metodi connessi

    Decidere grazie ad un albero

    Examples and exercises

    Durata:

    8 ore

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides

    A chi si rivolge:

    Responsabili IT, responsabili di reparto,  responsabili amministrativi e tutti coloro che abbiano a che fare con i dati aziendali

    Per info : formazione@netsrl.net
  • Big Data Management e Mining a Torino

    Corso di Formazione Big Data Management e Data Mining a Torino

    Per Data Mining comunemente intendiamo l’individuazione di informazioni di varia natura (le più disparate o diverse) tramite l’estrazione mirata da repertori aziendali o comunque da banche dati già costituite. Si tratta di scovare i dati e trasformarli in strumenti omogenei che possono essere confrontati e fruiti.
    Le tecniche che comunemente si utilizzano o le strategie che possiamo applicare alle operazioni di Data Mining sono per larga parte automatizzate, utilizzando specifici software e algoritmi adatti a questo scopo. LA larghezza di dati e la quantità di dati-sorgente a volte può essere solo estratta utilizzando potenti algoritmi e capaci macchine. Allo scopo si utilizzano le reti neurali, alberi decisionali, clustering e analisi delle associazioni oltre che strumenti informatici potentissimi come software Pyton e similari.

    data mining
    data mining

    Finalità:

    Presentare le opportunità e le problematiche relative all’uso di grosse quantità di dati, proprietari e non, inerenti l’attività di un’organizzazione. Particolare focus è posto sulla differenza degli insiemi di dati strutturati e non.

    Obiettivi:

    Tramite le tecniche di data Mining possiamo ricostruisce l’organizzazione di dati dove apparentemente prevale il caos generale e senza un nesso logico è impossibile trovare connessioni. In una parola la massima confusione. Mettendo quindi in connessione le banche dati tra esse e procedendo all’analisi di dati, è possibile ottenere delle informazioni di output che ne chiariscano finalmente l’ordine e le connessioni tra di essi.

    Formare nel partecipante una chiara idea del potenziale nascosto nei dati in suo possesso od accesso e delle vie d’uso e conservazione dei dati come elemento di una superiore percezione di ciò che è la propria azienda e di ciò che la circonda.

    data mining
    data mining

    Contenuti:

    Cosa significa “Data Management”

    Sfide aperte nella gestione di “ Dati”

    Cosa sono i Data Management Systems

    ACID e BASE

    Operare in un Cluster

    Accedere a dati esterni

    From Data connections to Data Communities

    Examples and exercises

    Durata:

    8 ore

    data mining
    data mining

    Modalità didattiche:

    Lezione frontale

    Ausili didattici:

    Slides, link ad approfondimenti.

    A chi si rivolge:

    Dirigenti d’azienda, responsabili IT.

    Per Info ed attivazione corso contattare formazione@netsrl.net
  • Il potere degli algoritmi nella rivoluzione 4.0

    Corso di Formazione : Il potere degli algoritmi nella rivoluzione 4.0

    Abstract

    In questo corso vengono mostrati algoritmi famosi e meno famosi che hanno influenzato la tecnologia dell’informazione e le nostre vite: dall’algoritmo di Euclide ai Cammini Minimi (shortest path), dagli algoritmi di Google e Facebook ai problemi di Consenso nei Sistemi Distribuiti propri delle Blockchain, dagli algoritmi di AI agli algoritmi per la Rivoluzione 4.0.

    La nostra vita è condizionata da centinaia di algoritmi e dalle decisioni che essi prendono per noi e su di noi; sta a noi scegliere se gli algoritmi li vogliamo subire, utilizzare, conoscere o progettare.

    La realizzazione di alcuni algoritmi mediante il linguaggio Python, i suoi moduli e le sue librerie ci permetteranno di capire come funziona realmente un linguaggio di programmazione; conosceremo anche le piattaforme e gli strumenti di sviluppo più diffusi tra i programmatori.

    L’obiettivo del corso è quello di far scoprire il motore delle tecnologie che hanno rivoluzionato il mondo e porre le basi per nuove idee e progetti.

    Programma del corso

    Modulo uno – durata 8 ore  – 97€

    1. Dalle informazioni alla conoscenza a. Un po’ di storia…

    i. 1962 – The future of Data Analysis
    ii. La memoria del mondo – Italo Calvino

    iii. Da Bruno de Finetti agli Open Data

    iv. Il caso dei supermercati Market
    b. L’entropia dell’informazione e la misura dell’informazione

    2. Dal problema all’algoritmo e alle strutture dei dati

    3. Gli algoritmi classici
    4. La complessità

    a. Maggiore complessità maggiore costo

    Modulo due – durata 8 ore  – 97€
    • I ferri del mestiere
    • Analisi dei principali linguaggi di programmazione e focus su Python
    • Gli strumenti e le piattaforme di sviluppo (Anaconda)
    • Strumenti per la gestione delle versioni (GIT)

    Problemi di ottimizzazione

    • Allocazione di risorse (merci in un magazzino)
    • Scheduling (ordinamento temporale)
    • Pianificazione di investimenti
    • Distanza minima: (trovare il percorso minimo e l’algoritmo di Floyd-Warshall)
    • Algoritmi ricorsivi
    • Due conigli su un isola deserta
    • Dividi et impera
    • Programmazione dinamica
    • Problemi decisionali
    • Problemi di ricerca
    • Problemi di ottimizzazione
    • L’algoritmo di Mr. Greedy
    Modulo tre – durata 8 ore – 97€

    Cosa cambierà con il Quantum Computing

    Complessità negli algoritmi quantistici

    Algoritmo di Grover

    Algoritmo di fattorizzazione di Shor

    Algoritmi per la blockchain

    a. Algoritmi crittografici di Hash
    b. Il teorema CAP
    c. Il problema dei Generali Bizantini
    d. Problemi di consenso nei Sistemi Distribuiti

    Gli algoritmi nella rivoluzione 4.0

    Per la partecipazione di ogni modulo è richiesto un proprio PC personale in quanto non fornito.

    Ogni Modulo ha durata di 8 ore per Iscrizioni ed informazioni sulle date di effettuazione : formazione@netsrl.net. Per l’iscrizione a più moduli sono previsti sconti in fase di pagamento.